| IDVenta | FechaVenta | IDCliente | NombreCliente | DirecciónCliente | TotalVenta | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 2022-01-01 | 1 | Juan Pérez | Calle 123 | 100.00 | | 2 | 2022-01-15 | 2 | María Gómez | Calle 456 | 200.00 | | 3 | 2022-02-01 | 1 | Juan Pérez | Calle 123 | 50.00 |
| IDCliente | NombreCliente | DirecciónCliente | | --- | --- | --- | | 1 | Juan Pérez | Calle 123 | | 2 | María Gómez | Calle 456 | Tabla no normalizada: | IDVenta | FechaVenta | IDCliente | NombreCliente
| IDProducto | NombreProducto | IDProveedor | NombreProveedor | DirecciónProveedor | Cantidad | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | Producto A | 1 | Proveedor X | Calle 789 | 100 | | 2 | Producto B | 2 | Proveedor Y | Calle 321 | 50 | | 3 | Producto C | 1 | Proveedor X | Calle 789 | 200 | | IDProducto | NombreProducto | IDProveedor | Cantidad
La normalización de base de datos es un proceso crucial para garantizar la integridad y eficiencia de la información almacenada. Los ejercicios resueltos presentados en este artículo proporcionan una guía práctica para aquellos que buscan optimizar sus bases de datos. Al aplicar las reglas de normalización, es posible eliminar la redundancia de datos, mejorar la integridad y optimizar el rendimiento de las consultas. | IDVenta | FechaVenta | IDCliente | NombreCliente
| IDProducto | NombreProducto | IDProveedor | Cantidad | | --- | --- | --- | --- | | 1 | Producto A | 1 | 100 | | 2 | Producto B | 2 | 50 | | 3 | Producto C | 1 | 200 |